人工智能是什么？人工智能包括哪些内容？人工智能主要解决什么问题？

近年来，人工智能为大众所熟知。几乎是一夜之间，满大街都在讨论人工智能。甚至微软创始人比尔盖茨曾经高调谈过对AI价值的看好：“如果能真正破解AI的奥秘，我能创造一个价值十倍于微软的公司。”

最近，华为公司发布文件《关于落实公司人才供应策略的决议》，文件显示，“华为公司原则上停止普通社会招聘”，但还是会招“19级以上的关键稀缺人才”。这些关键稀缺人才领域包括：IT、公有云服务、人工智能、视频监控、互联网生态与运营等领域。

人工智能迅速发展，这方面的人才大量欠缺，各行各业都需要这样的人才，其未来态势不可估量。可是，大部分人不知道什么是人工智能，除去专业领域的人，很少有人知道人工智能具体是什么。

作为一个未来可能会成倍超越信息时代发展的高科技，如今却对于人工智能的定义和误区相当严重。

人工智能的误区

有些人认为：人工智能要长得和人一样，智慧水平和人一样才叫人工智能，那是不对的;另一些人认为人工智能要像电影里一样特别帅气聪明，企图伤害人类、控制人类、与人类对抗的，那更是错的离谱;还有些人认为人工智能是很长远的、未来的事情，跟现在没什么关系的，其实也是不对的。

到底什么是人工智能?我在杂志、期刊上搜到了五种不同的定义，我先跟大家分享一下四个错误的定义。

第一种，AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。

第二个定义是，AI是和人的大脑思考方式是一样的。

第三种是AI是与人类行为相似的计算机。

第四种是人工智能就是会学习的计算机程序。

所以确实很多人工智能的程序都是有自我学习的功能，这点是毋庸置疑的。但是人工智能也许应该有一个更广泛的定义。

人工智能正确的定义

人工智能就是根据环境的认知作出合理的行动，并且最大化一个被定义的目标函数。那么这样的一个计算机程序就可以被成为人工智能。今天的人工智能因为还没有很全面，所以锁定的目标是人定的。因此，大家对于科幻的理解，像人工智能有了自己的大脑、意识、与人类抗衡、不服于人类的管理，甚至要对人类抗争这些都是不存在的担心。

人工智能只是对于当下环境的理解和感知，根据人所定义的目标来做出最合理的行动，所以它其实是人类的一种工具，而不是有自我意识自我判断的能力，这才是人工智能的定义。

当然这个定义也足够的通用，当未来某天人工智能越来越聪明了，在刚才说的几个领域里面，无论是对环境的感知、能够更多的理解、更跨领域做出合理的行动。这个行动不是单一的该怎么下棋该怎么贷款，而是更复杂地策划的行动，甚至是今天是人类定义它的目标，未来一定程度在一个大目标下定下一个小目标。这些都是人工智能可以成长的机会，这就是今天的人工智能。

人工智能技术主要包括五大部分

目前，AI技术包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大部分。

计算机视觉

计算机视觉顾名思义，就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力，更进一步的说，就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

那么计算机视觉和人工智能是什么联系呢?

作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。计算机视觉目前还主要停留在图像信息表达和物体识别阶段，人工智能更强调推理和决策。

目前计算机视觉主要应用在安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等方面。国内代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司，还有商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业，还有思岚科技、速感科技、阅面科技、云天励飞、Yi+、图漾信息、码隆科技、格灵深瞳、Insta360等创业企业。

语音识别

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。

语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，国内最具代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。

自然语言处理

自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信，使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言。

针对一定应用，具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现，典型的例子有：多语种数据库和专家系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。国内BAT、京东、科大讯飞都有涉及自然语言处理的业务，另外还出现了爱特曼、出门问问、思必驰、蓦然认知、三角兽科技、森亿智能、乂学教育、智齿客服等新兴企业。

机器学习

机器学习就是让机器具备人一样学习的能力，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心。

机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。国内专注于机器学习的公司有优必选、图灵机器人、李群自动化、极智嘉科技、Rokid等。

大数据

大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。

计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大技术是相辅相成、交叉关联的，同时不同的应用层面又各有所侧重。从这五大技术不难看出人工智能技术的复杂，以及技术进步所要克服的重重困难。

人工智能无处不在

听完这些介绍，可能大家觉得跟科幻小说不一样，可离我们还是很远，其实人工智能离我们一点都不远。打开手机，里面至少有十个甚至二三十个APP背后都是有人工智能的参与。

在很多聪明的头像处理里面，比如说美图秀秀，大家可能会发现今天的美图秀秀比三年前的美图秀秀更靠谱了，更能够帮人美化使人满意了。这是为什么呢?

因为世界上有14亿人口在用美图秀秀，每次使用了之后，自动美图了之后，有些人会储存，有些人不储存，那么储存的就是美的比较好的，不储存的就是美的不太好的，美图秀秀会基于真实用户的反馈来让自己学习。

概念的云计算

当你用手机购物的时候，淘宝、亚马逊等各种商业网站，他会使用人工智能的技术为你推荐最适合你，而且你最可能购买的产品。在背后也会有先进的仓储机器人、物流机器人和物流无人机帮着电子商务达到更高效、更安全地分发货物。

人工智能未来发展领域

其实，在你的手机上已经充满了各种人工智能，也可以说人工智能无所不在。以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

人工智能会进入无人驾驶、自动驾驶，改变我们整个出行，整个物流行业都会被颠覆，人工智能会取代各种蓝领和白领的工作，尤其是重复性比较高的。

所以人工智能会是一个特别重大的革命，会颠覆各种的传统行业，会带来更大的效率，更大的价值。